Заседание секции «Передовые цифровые интеллектуальные производственные технологии и системы машинного обучения и искусственного интеллекта»

В среду, 3 февраля с 12.00 до 13.30 проводилось заседание секции «Передовые цифровые интеллектуальные производственные технологии и системы машинного обучения и искусственного интеллекта» в дистанционном формате посредством платформы Zoom.
С приветственным словом выступил ученый секретарь кафедры интеллектуальных систем СЭИ, кандидат технических наук Ляхов Сергей Владимирович.

 С докладами выступили:
1. Долганов Андрей Геннадьевич, доцент кафедры «Подъемно-транспортные машины и роботы» УрФУ. Тема доклада: «Общие проектные решения по применению роботов в лесной индустрии».
2. Гарипова Анастасия Андреевна, соискатель кафедры ТиДС УГЛТУ. Тема доклада: «Имитационное моделирование транспортных связей при ремонте цементобетонных покрытий на предприятиях лесопромышленного комплекса».
3. Абрамов Ярослав Игоревич, аспирант 1 курса обучения УГЛТУ. Тема доклада: «Информационные технологии в проектировании лесных автомобильных дорог».
4. Ляхов Сергей Владимирович, доцент кафедры ИС УГЛТУ. Тема доклада: «Цифровизация лесопромышленного комплекса на основе технологии цифровых двойников»
5. Салихова Марина Николаевна, аспирант 2 курса обучения УрГАУ. Тема доклада: «Развитие применения аддитивных технологий».

Представленные темы работ по цифровизации производственных процессов, с учетом степени их проработки, показывают устойчивую тенденцию к оцифровке всё больших и больших процессов повседневной профессиональной деятельности в области лесопромышленного комплекса. Эта тенденция позволяет начать по-новому воспринимать процессы цифровизации, которые всё больше становятся атрибутом нашей повседневной жизни.

Формат встречи позволил всем участникам в комфортных условиях осуществить свои выступления и задать интересующие вопросы остальным докладчикам.
_____________________________
Заседание секции организовано Управлением научно-инновационной деятельностью УГЛТУ.

Все фотографии с конференции можно найти в альбоме группы.